Harga Rumah Nashville Anda untuk Dijual

Penetapan harga rumah di pasar mana pun tidak mudah. Penilaian rumah adalah bagian sains, bagian seni dan sebagian besar hanya berdasarkan penjualan historis. Di pasar penjual, di mana rumah-rumah menikmati bulanan, Realtors yang sangat bergantung pada data penjualan MLS mungkin sangat menentukan harga rumah terlalu rendah dan membebani klien mereka dengan kenaikan apresiasi yang cukup besar. Di beberapa lingkungan, peningkatan apresiasi ini dapat mencapai 5-15% per tahun dari harga jual rumah akhir. Masalahnya adalah, sebagian besar agen tidak memiliki alat yang diperlukan untuk membuat perhitungan sendiri atau mengetahui cara menavigasi situs web pemerintah berbelit-belit dengan data tren lokal. Dengan demikian, mereka menggunakan pengetahuan lokal yang tidak tepat, gosip lingkungan, atau firasat, dan sayangnya, banyak pemilik rumah tidak ada yang lebih bijak.

Untuk membuat keadaan menjadi lebih buruk, industri telah melihat pergeseran konsumen yang signifikan dalam penggunaan situs pencarian real estate pihak ketiga seperti Zillow, Trulia dan bahkan Realtor.com. Situs-situs ini dikenal di industri menjadi tidak akurat dan tidak lengkap namun, karena pemasaran yang luas dan alat pencarian yang ramah seluler, mereka masih sangat diandalkan oleh konsumen yang tidak curiga. Menambah penghinaan terhadap cedera, banyak konsumen menganggap situs-situs ini akurat dan lengkap memperlakukan penilaian rumah mereka sebagai Injil. CEO Zillow Spencer Rascoff ditanya tentang keandalan perkiraan penilaian rumah Zillow atau "Zestimates" dan dia menjawab, "… mereka titik awal yang baik". Secara luas dilaporkan oleh LA Times bahwa Zestimates memiliki tingkat kesalahan rata-rata sekitar 8%. Dengan kata lain, di rumah 250.000,00, itu perbedaan $ 20.000,00. Mari kita juga tidak lupa, di pasar yang digerakkan penjual di mana ekuitas dapat meningkat setiap bulan, orang-orang Zesitmates dan penilaian rumah pihak ke-3 lainnya dapat dimatikan dengan margin yang lebih besar.

Akhirnya, penjual itu sendiri mungkin berakhir menjadi musuh terburuk mereka sendiri. Per NAR 2016 Profil Pembeli dan Penjual Rumah, dilaporkan bahwa 72% penjual hanya menghubungi 1 agen sebelum menandatangani perjanjian pencatatan. Dengan demikian, pemilik rumah tidak dapat membandingkan agen, analitik penting, strategi pemasaran atau teknik penjualan. Kurangnya pengetahuan ini membuat pemilik rumah dirugikan karena mereka tidak dapat melegitimasi informasi yang mereka dengar dari seorang agen dengan membandingkannya dengan informasi yang mereka peroleh dari agen lain yang bekerja di pasar.

Salah satu hal paling mendasar yang dapat dilakukan pemilik rumah untuk melindungi potensi apresiasi ekuitas mereka adalah dengan bertanya kepada agen apa tren apresiasi pasar mereka. Jika agen tidak dapat menjawab pertanyaan Anda dengan pasti atau tampaknya tidak mengerti apa yang Anda tanyakan, Anda mungkin perlu terus mencari.

 Opini Harga Broker dan IMacros Achilles & # 39; Heels

Ya, tumit itu jamak. Untuk iseng, mari kita bayangkan kita membangun beberapa skrip iMacros dasar:

TAG POS = 1 TYPE = INPUT: TEXT FORM = form1 ATTR = NAME: sale_comp_1_address CONTENT = {{! COL1}}

TAG POS = 1 TYPE = INPUT: TEXT FORM = form1 ATTR = NAME: sale_comp_2_ address CONTENT = {{! COL2}}

TAG POS = 1 TYPE = INPUT: TEXT FORM = form1 ATTR = NAME: sale_comp_3_ address CONTENT = {{! COL3}}

CONTENT = adalah nomor Kolom dari ekspor CSV, dan ATTR = NAME mengidentifikasi bidang mana data yang akan dikirim ke dalam formulir. Jika skrip ini untuk perusahaan penilaian tunggal, maka apa artinya ini adalah bahwa Kolom 1 akan dimasukkan di sini, Kolom 2 di sana, dan seterusnya. Jadi apa yang dimaksud dengan iMacros Achilles heels untuk mengisi otomatisasi bentuk Opini Harga Broker?

Achilles & # 39; Heel # 1: Data yang dijalankan melalui iMacros tidak dapat disimpan dan dimanipulasi dalam database

Ini benar-benar menyakitkan karena seiring dengan kemajuan kami, BPO akan terus menjadi semakin banyak data yang didorong. Data mendorong lebih presisi ke Opini Harga Pialang. Agar kami sebagai industri untuk menggunakan data demi keuntungan kami, kami perlu meng-host data kami. iMacros tidak memiliki kemampuan ini dalam kondisi saat ini. Mungkinkah itu dirancang sebagai hibrida dengan database? Mungkin, tapi kemudian kita mengalami masalah berikutnya.

Achilles & # 39; Heel # 2: File CSV harus menampilkan kriteria yang sama dalam kolom pesanan yang sama

Pernahkah Anda mendaftar untuk otomatisasi berbasis iMacros dan diberi tahu bahwa MLS Anda tidak kompatibel dengan perangkat lunak? Sebenarnya selama MLS Anda dapat menghasilkan file CSV maka itu kompatibel. Namun, ada bagian sistem MLS yang layak di luar sana yang mengekspor ke CSV tetapi tidak mengizinkan perintah kolom header untuk diubah. Itu berarti sebelum file CSV dapat dijalankan melalui iMacro Anda harus secara manual memesan setiap kolom agar sesuai dengan apa yang Anda lihat di atas dalam skrip iMacros asli. Bagaimana jika satu MLS memiliki "Alamat" di kolom 1 tetapi MLS lain memiliki "Jenis Properti" di kolom 1? Di sinilah letak cacatnya. Anda akan mendapatkan input data jenis properti ke bidang sale_comp_1_address Anda. Tidak ada waktu yang disimpan mengatur semua kolom untuk memperbaiki kekurangan ini, pada kenyataannya waktu hilang. Satu-satunya solusi lain adalah menulis skrip khusus untuk setiap output MLS yang berbeda, tetapi itu tidak praktis.

Untuk meringkas, kami belum tentu menggunakan iMacros dalam industri kami untuk pengisian formulir karena sudah bagus. Kami telah menggunakannya karena ini adalah satu-satunya opsi yang layak di pasar.

Penolakan: iMacros adalah produk di seluruh dunia yang dirancang untuk mengisi formulir dengan mudah dan mengotomatisasi proses browser web. Saya menghargai pekerjaan yang telah mereka capai dalam skala besar. Saya masih menggunakan iMacros untuk berbagai tugas bisnis lainnya. Saya pasti mengidentifikasi mengapa produk mereka gagal untuk secara khusus memproses otomatisasi pengisian formulir Broker Price Opinion.